Développement d'un système de tomographie optique laminaire pour application à l'imagerie de la moelle épinière du petit animal
Notice bibliographique
Résumé
DÉDICACEÀ mes parents qui m'ont toujours soutenu ainsi que tous mes proches où qu'ils soient sur la planète. REMERCIEMENTSJe souhaiterais remercier plusieurs personnes qui m'ont apporté leur soutien au cours de ce projet.Entre autres, les personnes qui m'ont dirigé, avec qui j'ai collaboré, qui m'ont encouragé et supporté tout au long de ce travail de maîtrise.Je tiens avant tout à témoigner mon entière reconnaissance à mon directeur de recherche M. FRÉDÉRIC LESAGE qui a cru en moi et n'a pas hésité à m'attribuer un projet d'une si grande envergure avec autant de responsabilités au cours de ces deux dernières années, pour m'avoir dirigé, conseillé et surtout encouragé dans les temps les plus durs, pour tous les moments enrichissants partagés en sa compagnie, pour m'avoir apporté une vision unique de la recherche académique et surtout pour tout ce que j'ai pu apprendre sur moi-même grâce à lui.Je remercie M. PIERRE SAVARD pour avoir accepté de présider ma soutenance de mémoire et M. JEAN-MARC LINA pour m'avoir fait l'honneur de participer au jury de soutenance.Mes remerciements vont à l'École Polytechnique de Montréal qui a accepté ma candidature pour cet échange de double diplôme, ainsi que mon institution française l'École Centrale Marseille qui m'a permis de vivre cette expérience à l'international.Je remercie le service des relations internationales de l'ECM en les personnes de Mme EMMY ARTS et Mme MARIANNE GONSSARD qui ont tout fait pour me faciliter la vie concernant les formalités administratives et qui ont toujours défendu ma cause.Merci à
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».