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Enregistrement W615921135 · doi:10.46743/2160-3715/2015.2141

“Third-Wave” Coffeehouses as Venues for Sociality: On Encounters between Employees and Customers

2015· article· en· W615921135 sur OpenAlexaff
John Manzo

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocialitySociologyAlienationFace (sociological concept)EthnomethodologyAestheticsPerspective (graphical)PerceptionEthnographySocial relationMedia studiesSocial sciencePublic relationsSocial psychologyPsychologyVisual artsAnthropologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary social life is often depicted, in and out of the social sciences, as an ever-worsening subterfuge of alienation, ennui, and the systematic destruction of traditional, human-scaled, publicly-accessible, “organic” sociality that people once enjoyed. In this paper I do not contend that these trends in our social and commercial landscape are not happening. I will instead contend that conventional face-to-face sociability thrives even in the face of the loss of many traditional public meeting places. My focus in this piece is on social interaction in independent cafes that are known, and that self-identify, as what coffee connoisseurs term “third-wave” coffeehouses. Deploying the analytic perspective of ethnomethodology, which prioritizes and problematizes the observed and reported lived experiences of research subjects, I argue not only that “authentic” sociality flourishes in these spaces but I also consider the role of shop employees—baristas—in them and uncover their perceptions concerning social interaction between themselves and customers. As such I not only question prevailing understandings about the “death” of traditional sociability but also add to past research on the coffeehouse as social form by problematizing, for the first time, the work world of the baristas and their interactions with customers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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