Forensic nursing and multidisciplinary care of the mentally disordered offender
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preface, David K. Robinson and Alyson M. Kettles. 1. Educational aspects of forensic nursing, Laurence A. Whyte. 2. Overview and contemporary issues in the role of the forensic nurse in the UK, Alyson M. Kettles. 3. The practitioner new to the role of forensic psychiatric nurse in the UK, Mick Collins. 4. A two-nation perspective on issues of practice and provision for professionals caring for mentally disordered offenders, Carol Watson. 5. The role of forensic nurses in the community, Christopher Cordess. 6. A forensic psychiatry perspective, Nigel Hopkins. 8. Transfer of case management from forensic social worker to forensic nurse, Jean Jones, Karen Elliott and Rachael Humpston. 9. Reclaiming the soul: A spiritual perspective on forensic nursing, John Swinton. 10. Autonomy and personhood: The forensic nurse as a moral agent, John Swinton. 11. The role of the forensic nurse in clinical supervision, Mary A. Addo. 12. Staff stress, coping skills and job satisfaction in forensic nursing, Kevin Gournay and Jerome Carson. 13. The role of the forensic psychiatric nurse in the Netherlands, Hans-Martin Don and Tom van Erven. 14. Forensic mentasl health care in Australia, Colin Holmes. 15. The role of the forensic nurse in Canada: An evolving speciality, Cindy Peternelj-Taylor. 16. The role of the forensic nurse in the USA, Anita G. Hufft. 17. The role of forensic nurses in Norway, Roger Almvik, Trond Hatling and Phil Woods. 18. The role of the forensic nurse in Germany, Alison Kuppen and Uwe Donisch-Seidel. 19. A global perspective in forensic nursing: Challenges for the 21st century, Virginia A. Lynch and Zug G. Standing Bear. 20. From a reactive past into the proactive new millennium, Alyson M. Kettles and David K. Robinson. Appendix. References. Index.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle