Notice bibliographique
Résumé
This article describes a New Jersey Department of Transportation (NJDOT) project to replace the 1918 Doremus Avenue Bridge in Newark. The project, which features load and resistance factor design (LRFD) and smart bridge technology, has become a prototype for future bridge construction for NJDOT. The deteriorated 1,275 ft bridge spans 33 railroad tracks. The project involved replacing 18 single-span through-girder units with a new 9-span bridge using three 3-span continuous units. An extensive study phase and preliminary design phase for the project lasted four years. Between the preliminary and final design phases, the NJDOT adopted the AASHTO LRFD code, which saved approximately $1.6 million in construction costs compared to the more conservative load factor design method. The Doremus Street Bridge also served as a test site for research on smart bridge technology. Instrumentation was installed in one 3-span unit of the bridge to assess the actual stresses induced into the structure. Real-time information will be collected and analyzed to compare and assess the actual stresses under routine dead and live loading conditions compared with the anticipated behavior of the bridge under the new LRFD code. Major project challenges, including the need to blend in with the historical railroad corridor, the relocation of utilities and environmental impact minimization, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».