Anemia Among Past Maya Populations: When Will We Have the Answer?
Notice bibliographique
Résumé
Anemia AmongPast Maya Populations: When Will We Have the Answer?Today it has been estimated that approximately 2.15 billion people worldwide are iron deficient, and almost 1.20 billion people suffer from various severities of iron-deficiency anemia (Wright & Chew 1999: 925).Anemia has also been a serious problem for several populations in the past, including those of the ancient Maya civilization.Although we cannot know for sure the actual prevalence of the disease among the ancient populations, with the available skeletal analysis from the osteoarchaeological record we can at least infer that it was a health problem for the Maya, as it is for the world's populations of today.The Maya civilization flourished from approximately 900 BC to AD 900 with populations occupying areas including Guatemala, Honduras, Mexico and Belize.There have been many studies devoted to the rise and fall of the Maya, and almost every other aspect of their daily lives.However, studies on the prevalence of various diseases among the Maya have not been researched as much as their importance would warrant and, beyond this, the various causes or reasons for the prevalence of so many health related ailments have not been adequately researched.With the exception of diseases that the Spanish mayor may not have inadvertently transmitted, such as small pox and syphilis, discussion of ailments that were not immediately life threatening, or infectious were generally ignored.This paper will examine the various models that attempt to explain the high prevalence of iron deficiency anemia among the ancient Maya civilization, as well as possible faults inherent in each.'II JTF \ r "(,1 1., 2!JfI+ ,'.1)' IS C')l"'n~hr <' YOS TOTF\!: Th, 1.'\\;0 .!'lUm:ll d' .\""hropd,;.;'•
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».