TRANSIT AND SCHOOL TRANSPORTATION: EXPERIENCE AND ALTERNATIVE APPROACHES FROM THE LITERATURE
Notice bibliographique
Résumé
This research project determines the extent that students are being served by municipal transit systems versus the yellow school bus of the School Boards and synthesizes the various approaches that have been implemented to accommodate school transportation demands and increase student ridership on the transit systems. The project reviewed student ridership statistics and concluded that of the 23 municipal transit systems that have had ridership increase in Canada over the past decade, 19 have been working closely with their school boards to accommodate students for school transportation purposes. In many cases, students were the main reason for the ridership increase. To determine what the transit systems have been doing to increase their student ridership and how students and their school transportation needs are being accommodated when most municipal transit systems are operating under budget constraints, the project surveyed a cross-section of municipal transit systems to synthesize the approaches and administrative arrangements that are being applied. Three transit/school transportation approaches were identified: fare-related approaches; service-related approaches; and operations-related approaches. Two administrative arrangements were identified as informal partnerships and formal partnerships with the school boards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».