FINAL REPORT : A NATIONAL AGENDA FOR TECHNOLOGICAL RESEARCH AND DEVELOPMENT IN ROAD AND INTERMODAL TRANSPORTATION
Notice bibliographique
Résumé
This report documents the conclusions of the TAC initiative to develop a National Agenda for Road and Intermodal Transportation in Canada. The agenda identifies trends, opportunities and needs, as well as specific high priority RD Asset management; Vehicle technology and environment; Transportation of goods; Pavement technology; Structures; Safety and human factors; Traffic management and ITS; Winter maintenance operations. Information presented for the nine technology sections is systematically organized and identifies technology-specific trends, opportunities and needs, as well as over 50 specific R&D projects recommended for implementation. The recommended R&D projects are described in terms of proposed solution, expected benefits, partnership opportunities, and resources required. The availability of the agenda is only the first step in advancing, invigorating and co-ordinating R&D activities. An action plan is needed to implement the agenda and we need to keep in mind that the proposed agenda needs to be periodically reviewed. This report is available online at www.tac-atc.ca/resource/resource.htm(A)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».