Examining the Musical Identity of Pre-service Generalist Teachers: Origins and Implications
Notice bibliographique
Résumé
In this presentation, an attempt is made to investigate the ways of thinking and knowing about the ‘practice’ of music by generalist teachers using the parameters described by Jorgensen (2008) such as; tradition, values, dispositions and attitudes. This presentation is a report on the results of a study of generalist music preservice teachers conducted at The University of Western Ontario, Faculty of Education. The unveiling of the ‘practice’ of music in this population as their identities are in flux may reveal ways of knowing and understanding ourselves in society. The field of music education may gain a Meta perspective (Johansen, 2010) of itself through a sociological lens, in essence, making the familiar become strange (Wright, 2010). While contemporary literature and resources available support the preservice music specialist, there is very little focus from the field of music education towards the preservice generalist music teacher. Advocacy for specialist teachers is quite successful in many school systems; however, there are many more schools without adequate funding for specialist teachers. In 2005, indications show that there are instances in Ontario where 70% of the elementary school children are receiving music instruction from a non-specialist (Montgomery & Griffin, 2005). This leaves the generalist teacher to design and implement their own music program, or omit it from the curriculum entirely. In this study we wish to illuminate issues of identity and attitudes towards music teaching from non-specialists, and to address the origins of their beliefs and attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».