Notice bibliographique
Résumé
Imagine if patients could go to their computers, click on a medical-services Web site and order their own blood work or liver function test. They would then report to a clinic to have the necessary work done, and later read the results online. The tests were ordered and carried out with no physician involvement. Imagine no more, because direct access testing (DAT) is the newest development to hit the online medical-services industry. With $40 billion being spent on lab tests in the US every year, it's little wonder companies are trying to seek some of this business online. Last February, Quest Diagnostics, Inc., the world's largest laboratory company, received permission from 4 US states to open storefront clinics. Its Quest Test system (www.questest.com) then allowed customers to order their own tests, go to a company clinic to get blood drawn, and then get the results online without ever seeing a doctor. As Ken Freeman, the company's chair and CEO, states, its goal is to “teach you about taking control of your most important asset — your health.” At the site, customers are presented with several options; at the “e-commerce” side, for instance, a secure transaction window appears with a list of tests that can be purchased. Each test is described and a price is displayed. The test can then be added to the patient's “shopping cart,” and at the end of the shopping session the bill is paid via credit card. (In October the company was offering $5 off a liver health panel in support of National Liver Awareness Month.) Other sites sell home test kits. Craig Medical Diagnostic Tests (www.craigmedical.com) sells home-use medical tests; customers can order everything from ovulation prediction kits to home urinalysis tests. The test packages are mailed to the buyer. Home Medical Tests Mall (www.homemedicaltestsmall.com) offers a similar service. Canadians can already buy test packages from the last 2 companies, but regulations currently restrict the sale of full DAT services. It may be only a matter of time before that changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,813 | 0,757 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».