Utilization of mental health care services among older adults with depression in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have indicated a tendency for older adults to under-utilize available services and medications for depression. Three studies were undertaken to provide representative Canadian data on rates of mental health service use by older Canadian adults with depression, in three domains: (1) mental health consultations with health care professionals, (2) utilization of psychoactive medications commonly used in treatment of late-life depression, and (3) mental health-related utilization of alternative or complementary services and products. An additional objective was to examine the relative effect of age on service utilization after accounting for other potentially relevant sociodemographic and clinical characteristics. Data for the studies was obtained from Statistics Canada's Canadian Community Health Survey, Cycles 1.1 (Study 1) and 1.2 (Studies 2 and 3). Older adults were less likely than middle-aged adults to seek mental health care services from any health care professionals, and especially from specialty mental health professionals (psychologists or psychiatrists). Compared to middle-aged adults, older adults used antidepressant medications at a lower rate and benzodiazepines at a higher rate. Age-related patterns in mental health-related use of CAM did not directly correspond to age-related patterns in conventional mental health care utilization. The results of the three dissertation studies clearly indicate that mental health utilization patterns continue to differ significantly among middle-aged, younger- and older-older adults with depression. These findings have significant implications in terms of initiatives to improve the recognition and treatment of late-life depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».