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Enregistrement W61716814

Yogyakarta Pediatric Cancer Registry: an international collaborative project of University Gadjah Mada, University of Saskatchewan, and the Saskatchewan Cancer Agency.

2010· article· en· W61716814 sur OpenAlexaffabout
Kaiser Ali, SpA Sutaryo, Ignatius Purwanto, Sri Mulatsih, Eddy Supriyadi, Pudjo Hagung Widjajanto, Sp.A Sumadiono, Judy Nurse

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer registryMedicineFamily medicineReferralPopulationCancerPediatric cancerPediatricsEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In July 2001, a 'twinning' project was undertaken between University Gadjah Mada, Indonesia, and the Saskatchewan Cancer Agency, Canada to create a computerised Pediatric Cancer Registry at Sardjito Hospital, Yogyakarta city. OBJECTIVES: To analyse information from the Yogyakarta Pediatric Cancer Registry (YPCR) in order to i) determine the prevalence of pediatric cancers in Yogyakarta Special Region and, ii) compare the demographics of pediatric malignancies in the Special Region (population: 3.3 million), with those of the Saskatchewan Cancer Registry in the province of Saskatchewan (population: 1 million). METHODOLOGY: In May 2001, a computer dedicated to the YPCR was installed at Sardjito Hospital. Bilingual (English/Indonesian) data capture forms were developed for data extraction from hospital health records. Data items were then entered into a data base using the Statistical Package For Social Sciences (SPSS) program. Two projects were initiated: i) a prospective study from 2000-2009 of pediatric cancer cases from the YPCR, and ii) a comparison of demographics from both Cancer Registries during the time period 1996-2003. Comparative data were obtained for age, sex, diagnoses, and referral patterns. Results were analysed using the SPSS software program. RESULTS: i) In the 10 year prospective study, 1,124 pediatriccancer cases were accrued in the Yogyakarta Registry, the majority being in the age group 0-5 years. Male:female: 7:1. Leukemias were the most common diagnosis, followed by retinoblastoma and neuroblastoma. The majority of patients (68%) were referred from outside the catchment area of Yogyakarta Special Region. ii) In the 8 year archival comparative analysis, the most striking contrasts were a higher proportion of children with retinoblastoma and negligible numbers of pediatric brain tumors in the Yogyakarta Registry. CONCLUSION: This is the first published report of a computerised pediatric cancer registry in Indonesia. The differences in diagnostic frequencies noted above may, in part, be due to comparisons between the population-based Saskatchewan Cancer Registry versus the hospital-based Yogyakarta Pediatric Cancer Registry. The contrasts in demographics are multifactorial, and require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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