Compensating for Tissue Changes in an Ultrasonic Power Link for Implanted Medical Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasonic power transfer using piezoelectric devices is a promising wireless power transfer technology for biomedical implants. However, for sub-dermal implants where the separation between the transmitter and receiver is on the order of several acoustic wavelengths, the ultrasonic power transfer efficiency (PTE) is highly sensitive to the distance between the transmitter and receiver. This sensitivity can cause large swings in efficiency and presents a serious limitation on battery life and overall performance. A practical ultrasonic transcutaneous energy transfer (UTET) system design must accommodate different implant depths and unpredictable acoustic changes caused by tissue growth, hydration, ambient temperature, and movement. This paper describes a method used to compensate for acoustic separation distance by varying the transmit (Tx) frequency in a UTET system. In a benchtop UTET system we experimentally show that without compensation, power transfer efficiency can range from 9% to 25% as a 5 mm porcine tissue sample is manipulated to simulate in situ implant conditions. Using an active frequency compensation method, we show that the power transfer efficiency can be kept uniformly high, ranging from 20% to 27%. The frequency compensation strategy we propose is low-power, non-invasive, and uses only transmit-side measurements, making it suitable for active implanted medical device applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle