Military Training in an Academic Environment The University of Toronto Canadian Officers Training Corps, 1914-l968
Notice bibliographique
Résumé
C anadian universities contributed to the defence of Canada from the earliest days of Confederation, raising men for service in the Fenian raids, the North-West Rebellion, and the war in South Africa, and offering to assist at other times as well.Nevertheless, it was not until the outbreak of war in 1914 that a nation-wide program of military training at the universities took shape.The British provided the model.When in 1909 Officers Training Corps were established at Oxford and Cambridge, Sir Robert Falconer, who in 1907 had begun his 25 years as president of the University of Toronto, urged a similar course for Canada.After much study and consultation between the military and academic authorities, on 1 November 1912 the Canadian government established a Canadian Officers Training Corps (COTC) to enable students to qualify for commissions in the Active Militia, as Canada's land forces were then known.By aiming to provide a reserve of officers with "the least possible interference with their future civilian careers," this constituted a notable advance towards a more effective utilization of the universities.1 The first unit was formed at McGill in 1912, 2 but the University of Toronto did not follow suit until the outbreak of the First World War.Early in September 1914, before term opened, a score or more of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».