Effects of Climate Change on the Distribution of White-footed mouse (Peromyscus leucopus), an Ecologically and Epidemiologically Important Species
Notice bibliographique
Résumé
Peromyscus leucopus (White-footed mouse) is a common species found throughout the eastern United States and a key component of midwestern ecosystems. Recently, the species has been expanding its range from the Lower Peninsula of Michigan, to the Upper Peninsula, possibly due to increasing temperatures. Given the shifting environmental conditions, understanding current environmental determinants of current P. leucopus distribution can help predict how the species will respond to global climate change. Such insight in turn, is both important for understanding how N. American species communities are likely to be influenced by ongoing climate change and also for applied local conservation efforts. Data on the presence/absence of P. leucopus and environmental variables including elevation, land cover, and climate, such as temperature, and precipitation, were used to predict habitat suitability and current distribution in Michigan. We assessed the fit of a model that uses maximum entropy approach (MaxEnt) to relate presence to environmental variables by using a cross-validation process and the receiver operating characteristic. Response curves were used to illustrate the relationship between each of the environmental variables and the probability of presence of P. leucopus. And a jackknife test was used to identify those environmental layers that were most important in predicting White-footed mice distribution. Future temperature and precipitation layers were used to predict the possible future distribution of White-footed mice in Michigan and northward. Our analyses indicated that the final model provided a reasonably good fit to the current distribution of the species. Average minimum temperature of April was the environmental layer that contributed most to predicting the current distribution of White-footed mice, whereas, February precipitation reduced the gain of the model most when omitted from the analysis. April average minimum temperature and April precipitation were both positively related to the probability of presence of P. leucopus. The importance of temperature and precipitation suggests that the distribution of this ecologically important species is going to change under future climatic regimes. Indeed fitting the present model to future conditions indicates that the species will expand dramatically northward in the next 50-70 years with many Canadian areas north of Michigan becoming suitable habitat for P. leucopus by 2050.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».