Field and Laboratory Characterization of Tire Derived Aggregate in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Tire Derived Aggregate (TDA) is made by shredding scrap tires into 50 to 300 mm pieces. This material is lightweight and has higher permeability and thermal resistivity than soil. Because of these properties, TDA has been successfully used as a fill material in various highway construction projects in the United States and other countries. Moreover, recycling discarded tires has economic and environmental benefits, such as eliminating the need to store waste tires in landfills. In order to evaluate the performance of TDA as fill material in cold climates, a largescale field and laboratory experiment was performed in Edmonton, Alberta. The field test embankment, which used nearly 7,000 tons of discarded tires, is an 80 m instrumented test road and contains four sections: 1) TDA from Passenger and Light Truck Tires (PLTT), 2) TDA from Off-The-Road truck tires (OTR), 3) TDA from PLTT mixed with soil and 4) native soil (control section). Large-scale, one-dimensional laboratory compression tests were also performed to characterize the compression behavior of different TDA material. The paper presents the test results and the findings of the field instrumentation. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».