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Enregistrement W618065323 · doi:10.7759/cureus.279

The Frequency of Subarachnoid Hemorrhage from Very Small Cerebral Aneurysms (< 5 mm): A Population-Based Study

2015· article· en· W618065323 sur OpenAlexaffabout
Parviz Dolati, Daniel Pittman, William Morrish, John H. Wong, Garnette R. Sutherland

Notice bibliographique

RevueCureus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhagePopulationAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevailing view amongst neurosurgeons is that the larger the aneurysm, the higher the chance of rupture. This implies that very small aneurysms rarely rupture. To investigate this theory, we conducted a cross-sectional hospital-based study of aneurysmal subarachnoid hemorrhage, with an emphasis on aneurysm size at the time of rupture. METHODS: We retrospectively reviewed hospital records and radiological tests of all patients admitted to Foothills Medical Center, Calgary, Alberta, with a ruptured saccular aneurysm from January 2008 to January 2012. The size of the dome and neck (in millimeters), the aspect ratio (aneurysm depth to aneurysm neck), and location of the aneurysms were determined using preoperative computed tomography angiography and digital subtraction angiography. FINDINGS: One hundred and twenty-three patients with a ruptured saccular aneurysm were identified. The average size of the dome, neck, and the aspect ratio was 6.6±4.4 mm (range: 1.5-26 mm), 3.1 mm, and 2.6±0.9, respectively. Forty-six patients (37%) had a ruptured aneurysm with dome size < 5 mm (range: 1.5-4.9 mm). For these small aneurysms, the average size of the dome, neck, and the aspect ratio was 3.9+1.1 mm, 1.6 mm, and 2.1+0.6, respectively. The anterior communicating artery was the most common location regardless of size. CONCLUSION: Small aneurysms (< 5 mm) are a common cause of aneurysmal subarachnoid hemorrhage. When unruptured, looking for other risk factors for rupture is highly recommended before simply leaving them alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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