Lyme Disease: Knowledge and Practices of Family Practitioners in Southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health authorities in Quebec have responded to the progressive emergence of Lyme disease (LD) with surveillance activities and education for family physicians (FPs) who are key actors in both vigilance and case management. OBJECTIVES: To describe FPs' clinical experience with LD, their degree of knowledge, and their practices in two areas, one with known infected tick populations (Montérégie) and one without (regions nearby Montérégie). METHODS: In the present descriptive cross-sectional study, FPs were recruited during educational sessions. They were asked to complete a questionnaire assessing their clinical experience with Lyme disease, their knowledge of signs and symptoms of LD, and their familiarity with accepted guidelines for diagnosing and treating LD in two clinical scenarios (tick bite and erythema migrans). RESULTS: A total of 201 FPs participated, mostly from Montérégie (n=151). Overall, results revealed a moderate lack of knowledge and suboptimal practices rather than systematically insufficient knowledge or inadequate practices. A majority of participants agreed to more education on LD. As expected, FPs from Montérégie had a higher clinical experience with tick bites (57% versus 25%), better knowledge of LD endemic areas in Canada and erythema migrans characteristics, and better management of erythema migrans (72% versus 50%). CONCLUSION: The present study documented the inappropriate intention to order serology tests for tick bites and the unjustified intention to use tick analysis for diagnostic purposes. Such practices should be discouraged because they are unnecessary and overuse collective laboratory and medical resources. In addition, public health authorities must pursue their education efforts regarding FPs to optimize case management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».