Notice bibliographique
Résumé
The Traffic Operations and Management Standing Committee (TOMSC) of the Transportation Association of Canada (TAC) wanted to develop a national warrant for adding pedestrian signals to existing traffic signals or to determine whether pedestrian heads should be included for new signal installations. This paper discusses the development of that national warrant and consists of three components: (1) an environmental scan; (2) the warrant methodology process; and (3) updating the Manual of Uniform Traffic Control Devices and Traffic Signal Warrant (TSW) user handbook. This environmental scan comprises two elements: (1) a comprehensive review of literature on existing international warrants practices and a review of policies, by-laws and municipal initiatives for pedestrian warrants; and (2) extensive jurisdictional survey on current pedestrian signal head warrant practices. The warrant methodology is based on a 'cumulative factors method' that results in a point score that takes into account pedestrian volumes, pedestrian-vehicle conflict, pedestrian demographics, signal operations, and crossing distance. Parameters used in the warrant calculation are based on the environmental scan, the traffic signal warrant, and recommendations from the project steering committee and the consulting team. The existing TSW handbook is updated to provide traffic operations practitioners with instructions on how to use the pedestrian signal head warrant matrix in a consistent and comprehensive way. The handbook identifies the input data required for the warrant analysis and describes how each of the warrant components is calculated. Important notes, additional information or warnings are also provided in support of specific considerations. (A) For the covering abstract of thsi conference see ITRD record 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».