A Synthesis on Cross-Border Travel: Focus on El Paso, Texas
Notice bibliographique
Résumé
Because of the importance of cross-border transactions to local, regional, and national economies, a complete understanding on the characteristics of cross-border travel is invaluable. In addition, for all modes of cross-border travel, improved efficiency is often preferred as an overarching solution, and yet formulating specific improvement strategies depends upon a fundamental understanding of the cross-border issues as well as the factors influencing the travel. The objective of this study is thus to provide a synthesis review to examine cross-border travel, explain influences on that travel, and contribute toward a better understanding the travel behavior decisions crossing an international border bridge. The current study has a particular focus on the case of El Paso, Texas; however, the study also provides valuable insights in the context of other U.S. border areas, both Canadian and Mexican, demonstrating the border’s import to the U.S. This study can serve as the basis for a comprehensive analysis and a robust model to understand the cross-border travel choice decisions. Moreover, as it provides a more complete understanding, this focused review contributes substantially to the local agencies’ analysis toolbox when considering proposed policy changes, capital improvements, and techniques to market cross-border travel to particular population groups, such as pedestrians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».