Procedures for the design of sillmats with paste backfill
Notice bibliographique
Résumé
The OKT series of anti-T-cell monoclonals has been used on 442 occasions in 41 renal allograft recipients in a 6-12 month follow-up study. Standard immunosuppressive therapy (including antithymocyte globulin in 26 patients) tended to decrease the helper-inducer/suppressor-cytotoxic cell ratio (OKT4/OKT8). Conversely, 71% of 35 renal failure episodes were associated with increased OKT4/OKT8 ratios. Twenty-three percent of renal failure episodes were associated with dramatically decreased OKT4/OKT8 ratios. At least half of these cases could be explained by a cytomegalovirus infection. In fact, similar infections were found in 6 out of 17 patients with low OKT4/OKT8 values in the absence of renal failure. These results prompt us to use anti-T cell monoclonals for the diagnosis of rejection because only nine episodes of transient increase in the OKT4/OKT8 ratio were observed in the absence of rejection. The interest of this new method for the immunological follow-up of transplanted patients is, however, limited by the difficulty in interpreting a significant percentage of tests because of (1) the presence of doubly labeled cells (OKT4+OKT8+) or the significant discrepancy between the number of OKT3+ cells and total cells labeled with OKT4 and/or OKT8 antibodies; (2) gross lymphocytopenia--most often observed in patients receiving antithymocyte globulins plus steroids; and (3) the clinically unexplained shifts in the T cell subset ratios mentioned above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».