McVM: An optimizing virtual machine for the MATLAB programming language
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increase in the popularity of dynamic languages such as Python, Ruby, PHP, JavaScript and MATLAB. Programmers appreciate the productivity gains and ease of use associated with such languages. However, most of them still run in virtual machines which provide no Just-In-Time (JIT) compilation support, and thus perform relatively poorly when compared to their statically compiled counterparts. While the reference MATLAB implementation does include a built-in compiler, this implementation is not open sourced and little is known abouts its internal workings. TheMcVMproject has focused on the design and implementation of an optimizing virtual machine for a subset of the MATLAB programming language. Virtual machines and JIT compilers can benefit from advantages that static compilers do not have. It is possible for virtual machines to make use of more dynamic information than static compilers have access to, and thus, to implement optimization strategies that are more adapted to dynamic languages. Through theMcVMproject, some possible avenues to significantly improve the performance of dynamic languages have been explored. Namely, a just-in-time type-based program specialization scheme has been implemented in order to take advantage of dynamically available type information. One of the main contributions of this project is to provide an alternative implementation of the MATLAB programming language. There is already an open source MATLAB interpreter (GNU Octave), but our implementation also includes an optimizing JIT compiler and will be open sourced under the BSD license. McVM aims to become a viable implementation for end-users, but could also see use in the compiler research community as a testbed for dynamic language optimizations. In addition to the contribution of the McVM framework itself, we also contribute the design and implementation of a novel just-in-time type-based program specialization system aimed at dynamic languages. The novel specialization system implemented in McVM shows much promise in terms of potential speed improvements, yielding performance gains up to 3 orders of magnitude faster than competing implementations such as GNU Octave. It is also easily adaptable to other dynamic programming languages such as Python, Ruby and JavaScript. The investigation of performance issues we make in this thesis also suggests future research directions for the design of dynamic language compilers of the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».