Cold In-Place Recycling - A New Asphalt Pavement Rehabilitation Approach for the City of Calgary
Notice bibliographique
Résumé
Cold In-place Recycling (CIR) of deteriorated asphalt pavements is not a new idea for many agencies. However the City of Calgary experienced its first CIR project in 2011. CIR was utilized on 144th Avenue in the northwest quadrant of the city for a distance of about 5.5 kilometres of two-lane roadway with a rural cross-section. This roadway runs east-west between a few good gravel pits and therefore is subject to very heavy truck traffic. The road was exhibiting extensive and extreme fatigue cracking with some localized failures. Coring and drilling was completed to determine the properties of the existing pavement for proper design. This paper discusses the results of Falling Weight Deflectometer (FWD) testing and an International Roughness Index (IRI) survey carried out on the road before and after completion of the CIR, as well as quality control and quality assurance testing. The paper also presents the CIR mix design, and results from a Ground Penetrating Radar (GPR) survey after completion of the project. The results indicated improvement in the pavement modulus and smoothness after construction. The road is performing very well after being in service for one year. (A)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».