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Enregistrement W619496525 · doi:10.1016/j.alcr.2015.05.004

Cumulative disadvantage, employment–marriage, and health inequalities among American and British mothers

2015· article· en· W619496525 sur OpenAlexafffund
Peggy McDonough, Diana Worts, Cara Booker, Anne McMunn, Amanda Sacker

Notice bibliographique

RevueAdvances in Life Course Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthEconomic and Social Research CouncilEuropean Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDisadvantageInequalityLife course approachLongitudinal studyDemographic economicsNational Longitudinal SurveysNational Child Development StudySociologyLongitudinal dataPsychologyPolitical scienceDemographySocial psychologySocioeconomic statusEconomicsMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper illuminates processes of cumulative disadvantage and the generation of health inequalities among mothers. It asks whether adverse circumstances early in the life course cumulate as health-harming biographical patterns across the prime working and family caregiving years. It also explores whether broader institutional contexts may moderate the cumulative effects of micro-level processes. An analysis of data from the British National Child Development Study and the US National Longitudinal Survey of Youth reveals several expected social inequalities in health. In addition, the study uncovers new evidence of cumulative disadvantage: Adversities in early life selected women into long-term employment and marriage biographies that then intensified existing health disparities in mid-life. The analysis also shows that this accumulation of disadvantage was more prominent in the US than in Britain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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