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Enregistrement W619676515

Slow Food Revolution: A New Culture for Eating and Living

2006· book· en· W619676515 sur OpenAlexaboutno aff
Carlo Petrini, Gigi Padovani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharismaGeographyTourismEconomic historyHistoryPolitical scienceEconomyLawArchaeologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Never in the last 15 years has the western world paid so much attention to the quality of food and wine, to typical local products and their protection, and to wine and food tourism. Among the foremost figures of all this, a position in the front row has to go to an international organization - Slow Food - and to its charismatic leader, Carlo (Carlin) Petrini. Slow Food founded in the North-Western small Italian town of Bra in 1986, became a worldwide movement with its 1989 conference in Paris, whose Manifesto proclaimed: Against the flat uniformity of fast food let's rediscover the wealth and aromas of local cuisines. In this book Petrini, recounts the origins and developments of an organization that has grown to have 83,000 members in 45 countries and a flourishing food and wine guidebooks publishing company; has just inaugurated the University of Gastronomic Sciences with bases in Pollenzo and Colorno (Italy); organizes enormously popular events such as the Salone del Gusto Food Fair and the Terra Madre conference in Turin; and the Urban Harvest and New Amsterdam Market every October in New York. Thru direct testimony of several protagonist, the authors also take us in a voyage to discover ethnic delicacies of the world (region by region in Italy, in each country of Europe, as well as in the USA and Canada were Slow Food is trying to save Red Fife wheat, American traditional chesses, wild rice, the oysters of Cape May and the Native American Turkey; in South America, Africa and Asia (including Afghanistan). The book also lists all the Presidia of Slow Food (national teams devoted to the safeguard of specific kinds of endangered foods) and the addresses of all their leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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