Use of slow-release melatonin in treatment-resistant depression.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine antidepressant augmentation with and hypnotic effects of slow-release melatonin (SR-melatonin) in patients with treatment-resistant depression. DESIGN: Open-label trial. SETTING: Tertiary care outpatient depression clinic. PATIENTS: Nine outpatients who had failed to respond to 2 or more 8-week trials of antidepressant medication. INTERVENTIONS: Patients received SR-melatonin 5 mg per day for the first 2 weeks and 10 mg per day for the final 2 weeks, in addition to their antidepressant medication. OUTCOME MEASURES: Structured Clinical Interview for DSM-IV, Axis 1 Disorders, Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD), Beck Depression Inventory, Response Style Questionnaire, sleep and fatigue measures. RESULTS: One patient was excluded after 1 week because of the development of a mixed affective state. In the remaining 8 patients there was a 20% mean decrease in HRSD scores after 4 weeks of treatment, with no individual achieving an improvement of 50% or more. There was a 36% decrease on the 3-item HRSD related to insomnia, with 4 of 8 patients showing at least a 50% improvement on this measure. The greatest decrease in insomnia occurred during the last 2 weeks of the study, following the increase in dosage to 10 mg per day of SR-melatonin. Patients also reported significantly lower levels of fatigue post-treatment. CONCLUSIONS: SR-melatonin may be a useful adjunct for sleep, but does not substantially augment existing antidepressant therapies in some patients with treatment-resistant depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».