MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W620022789

뀀Ƞ Stability tests and their association with the local avalanche danger

2013· article· en· W620022789 sur OpenAlexaboutno aff
Shane Haladuick, Michael Schirmer, Bruce Jamieson

Notice bibliographique

RevueInternational Snow Science Workshop Grenoble – Chamonix Mont-Blanc - October 07-11, 2013 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowpackSlabStormEnvironmental scienceGeologySnowMeteorologyGeographyGeophysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The avalanche forecast regions in Canada range from 100 to 30,000 km, far larger than the 10 km covered in a typical backcountry day. This difference in scale could cause the danger a recreationist is exposed to, the local avalanche danger, to differ from the regional bulletin. This study assesses the correlation between snowpack tests (rutschblock and compression tests including fracture character and release type) and the local avalanche danger. The results were grouped for analysis by the dominant avalanche problem of the day: loose dry, wet (loose and slab), wind slab, storm slab, persistent slab and deep slab. This paper presents snowpack tests, local danger ratings and key avalanche problems collected over 238 field days during the winters of 2009-2013. These field days yielded 477 compression tests and 46 rutschblock tests. The snowpack tests were performed in a representative location and accompanied by a profile to identify the failure layer and slab properties. We defined variables based on stability test results that can be used under certain avalanche conditions to help recreationists localize the avalanche danger. We found that storm and persistent slab avalanche problems had the strongest correlation between stability tests and local avalanche danger. Critical values of five significantly correlating stability test variables were calculated for their specific avalanche problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Snow Science Workshop Grenoble – Chamonix Mont-Blanc - October 07-11, 2013Même sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207