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Enregistrement W620566710

Mechanistic Design Sensitivity Analysis for City of Saskatoon Pavement Structure Design

2014· article· fr· W620566710 sur OpenAlexaboutno aff
D Guenther, R Soares, Rielle Haichert, F Sharipov, Curtis Berthelot

Notice bibliographique

RevueTransportation 2014: Past, Present, Future - 2014 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // Transport 2014 : Du passé vers l'avenir - 2014 Congrès et Exposition de 'Association des transports du Canada · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubgradeCalifornia bearing ratioDrainageCivil engineeringSubdivisionChristian ministryEngineeringGeosyntheticsEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, City of Saskatoon (COS) pavement structure designs are based on Saskatchewan Ministry of Highways and Infrastructure (MHI) design protocols for roadways in addition to the City of Saskatoon New Neighbourhood Design and Development Standards Manual. The MHI design protocols use California bearing ratio (CBR) modified Shell design curves, which are based on the American Association of State Highway Officials (AASHO) road test. In new Saskatoon subdivisions, many of the in situ subgrade soaked CBR measurements are less than 5.0. In those cases, the City’s New Neighbourhood Standards Manual calls for the pavement structure design to be conducted on an individual basis, with drainage layers, weeping tile, and geosynthetics. Neither the New Neighbourhood Standards Manual nor the MHI design protocols account for the use of drainage layers, weeping tiles, and/or geosynthetics in the design processes. A new design methodology is needed. Given observed premature structural failures of relatively new pavements in Saskatoon in areas of poor soils and/or wet conditions, a mechanistic roadway design methodology for Saskatoon roadways was conducted as part of a pilot study in 2013. The design methodology that was used employed mechanistic materials testing and three dimensional road structural modeling. This pilot study showed that the standard City of Saskatoon pavement structures for roadways were not structurally appropriate for roadways in subdivisions with marginal subgrade types. Mechanistic modeling provided an alternative design methodology based on peak surface deflection critical state criteria and in situ material properties specific to actual traffic loadings and moisture conditions. This paper examines the sensitivity of peak surface deflection model response relative to granular base thickness with and without drainage layers. Using results of the mechanistic pavement structure design study, these pavement structures were evaluated into three levels of risk based on modeled peak deflections: low risk of failing, some risk of structural failure, and high risk of structural failure. Levels of risk were established for thickness of granular base layer as well as construction costs. This allows the pavement designer to determine the optimum pavement structure using desired layer thickness or budgetary requirements, all based on modeled structural primary response under field state conditions typically encountered in the Saskatoon’s new subdivision areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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