Notice bibliographique
Résumé
Greater Vancouver has pioneered the development of bus rapid transit (BRT). The three existing routes each have distinctive differences in design and operation but model rail transit by providing frequent, reliable, easy to use, limited stop service with branded, low floor, articulated buses. The BRT service carries 50,000 passengers daily - 10% of the bus system's ridership and uses a dedicated fleet of 55 peak period buses with a distinctive livery. While the region's BRT first line has been popular, it is the second line that has captured the most interest because it includes most of the successful components of BRT. This line links the fast -growing suburban Richmond City Centre with the Vancouver International Airport and downtown Vancouver. The newest line connects the recently built Millennium SkyTrain line with the downtown area of a suburban city-Coquitlam. This paper describes the approach used in Greater Vancouver for developing BRT including a description of its key components and customer characteristics. Through the example of the #98 B-Line, the paper illustrates the challenges of implementing a complex project featuring new vehicles, infrastructure and a customer-focused service design. The #98 B-Line also illustrates the challenges of introducing this service in the middle of a financial crisis and after a four-month labour disruption. BRT support in Greater Vancouver has generally been strong. Supporters point to the low costs relative to rail and the improved image and reliable and speedy service it provides for bus riders. A few critics have called it an expensive bus service, with fancy shelters and whiz bang technology, offering limited improvements over other bus services. In its seven-year history in Greater Vancouver, BRT has emerged as a valuable transit mode that has been an excellent fit in a medium-sized metropolitan area with a low to medium density and multi-centred land use pattern. BRT offers potential for ridership growth in the transit corridors in which it is applied, until threshold demands are reached that warrant rail transit investments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».