Notice bibliographique
Résumé
This interdisciplinary work brings the humanities and social sciences into dialogue by examining issues such as globalized capital, discourses of antiterrorism, and identity politics. Essayists from the fields of postcolonial studies and globalization theory address the ethical and pragmatic ramifications of opposing interpretations of these issues and, for the first time, seek common ground. Contributors: Pal Ahluwalia, U of California, San Diego; Arjun Appadurai, New School U; Geoffrey Bowker, Santa Clara U; Timothy Brennan, U of Minnesota; Ruth Buchanan, U of British Columbia; Verity Burgmann, U of Melbourne; Pheng Cheah, U of California, Berkeley; Inderpal Grewal, U of California, Irvine; Ramon Grosfoguel, U of California, Berkeley; Barbara Harlow, U of Texas, Austin; Anouar Majid, U of New England; John McMurtry, U of Guelph; Walter D. Mignolo, Duke U; Sundhya Pahuja, U of Melbourne; R. Radhakrishnan, U of California, Irvine; Ileana Rodriguez, Ohio State U; E. San Juan, Philippine Forum, New York; Saskia Sassen, U of Chicago; Ella Shohat, New York U; Leslie Sklair, London School of Economics; Robert Stam, New York U; Madina Tlostanova, Russian Peoples’ Friendship U; Harish Trivedi, U of Delhi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».