Erythropoietin increases eNOS protein in the mouse heart.
Notice bibliographique
Résumé
It is generally accepted that induction of iNOS, but not eNOS, in the heart renders it less susceptible to the detrimental effects of an ischemia/reperfusion (I/R) challenge. However, there is some evidence to indicate that induction of eNOS in the heart (adenosine receptor agonist) can also provide protection against I/R-induced myocardial dysfunction and injury. We have recently shown that pretreatment of the heart with erythropoietin (EPO) can ameliorate the inflammation associated with an I/R challenge given 24 hrs later. The aim of the present study was to determine whether EPO can increase myocardial eNOS protein expression. C57BL/6 mice were treated with EPO (5,000 U/kg; intrperitoneally). Twenty four hrs later, the animals were euthanized, the hearts removed and prepared for Western blot analysis. Briefly, 5 μg of protein from heart tissue hydrolysates were resolved on 12.5% SDS-PAGE and transferred to polyvinylidiene fluoride membranes. After blocking with 5% non-fat milk, the membranes were blotted with an anti-EPO eNOS antibody. Our results indicate that EPO can induce eNOS protein expression in the myocardium. The increase in eNOS protein in the myocardium could explain the protective effects of EPO in I/R-induced myocardial dysfunction and injury. (MOP-13368; MGC-12816)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».