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Enregistrement W621021859

REDUCING UNINTENTIONAL CROSSING OF THE CENTER LINE OR EDGE LINE. LITERATURE REVIEW.

2002· article· en· W621021859 sur OpenAlexaboutno aff
Mikko Räsänen

Notice bibliographique

RevueTIEHALLINNON SELVITYKSIA, FINNRA REPORTS · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumbleShouldersTransport engineeringLine (geometry)Poison controlEnhanced Data Rates for GSM EvolutionEngineeringMedicineTelecommunicationsMedical emergencyElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Head-on collisions and run-off-the-road accidents caused 57% of all personal injuries sustained in fatal accidents on public paved roads during 1997-2001 in Finland. A drowsy or inattentive driver is often behind these accidents. This literature review searched for means to improve drivers' lane keeping with different kinds of road markings. The potential number of deaths which center line measures could affect is about 60 in Finland annually. The corresponding numbers for edge line measures is about 10. The safety effect of rumble strips has varied in different studies conducted in the USA. According to Griffith (1999) some big percentual reductions of up to 70% in the number of accidents after the introduction of rumble strips may be due to methodological problems in the studies (after-period too short, no control sites). The shoulder rumble strips are more likely to reduce accidents by 20-30% on motorways. The safety effect of center line rumble strips on two-lane roads is not well known. An important result in this respect comes from Norway, where Giaver et al. (1999) found that raised rib markings on the center line had a greater safety effect than on the edge line. However, the road geometry in Norway may contribute this result. In any case, the positive experiences with profiled road markings have led to fairly widespread recommendations on the use of such markings on edge lines or road shoulders in Norway, Canada and the USA. The measures to prevent unintentional crossing of the center line or edge line can be divided into three groups according to how crossable they are: 1. Easily crossable (visual effects, profiled road markings, road studs); 2. Crossable at low speed (humps, flexible bollards, traffic islands); 3. No crossing possibility (guard rails; these were not included in this study). Narrowing the lane width by some center line measure seems to be an effective means to improve safety because the driver has to pay more attention to the driving task. At the same time the distance between opposite flows of traffic can be increased, which in turn should reduce the risk of collision. When the lane width is narrowed vehicle speeds usually drop, and variations in the lateral position of the vehicles are reduced. However, according to a Dutch study (Ward et al. 1995) this does not lead to overloading of the driver's task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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