How and why public libraries can, should and do facilitate the use of the Internet by the homeless: a look at the programs, barriers and political climate
Notice bibliographique
Résumé
The use of the Internet by library patrons in public libraries has risen rapidly. Bertot et al. (2006) report that as of 2006, 98.9% of U.S. public library branches were connected to the Internet and 98.4% of these offered public Internet access. The number of homeless in the United States and other countries has also increased, with numbers ranging from an estimated 334,744 sheltered homeless on an average day in the United States to between 200,000 and 300,000 in Canada. When including the “hidden homeless” this number rises to as high as 800,000 in Great Britain. Public libraries can and do provide comfortable and safe daily environments for many of the homeless. In addition, these libraries can support and encourage the efforts of the homeless to use the Internet to find and apply for jobs, to stay connected to friends and family, to create websites and blogs, to do homework, and to do research on such topics as health and housing. The purpose of this paper is to examine the role of the public library in providing Internet access to the homeless. Four research questions are posed: 1. How and why do the homeless use the Internet; 2. What are the barriers to this access; 3. How can public libraries facilitate the use of the Internet by the homeless; and, 4. How does the political climate affect the use of the Internet by the homeless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».