Liquid-Liquid Extraction of Mercury (II) from Hydrochloric and Nitric Acid Solutions by Trioctyl Phosphine Oxide.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The extraction of mercury (II) from hydrochloric and nitric acid solutions by trioctyl phosphine oxide (TOPO) in benzene has been investigated under different conditions. The organic extracts were examined by infrared, Raman and nuclear magnetic resonance spectroscopies. As the results, it was found that with increasing the concentration of aqueous hydrochloric acid solutions, the distribution coefficient for TOPO decreased below 1 mol dm-3 HCl and rised to a maximum at about 4 mol dm-3 HCl and then fell. The distribution behavior for the extraction of mercury (II) by TOPO from nitric acid solutions was analogous to that from hydrochloric acid solutions, while their extraction efficiencies were in the order of extraction systems HCl > HNO3. Consequently the following equilibrium equations are proposed for the extraction of mercury (II) from hydrochloric and nitric acid solutions by TOPO : for HCl extraction system, HgCl2 (a) + 2TOPO (o) ⇔ HgCl2·2TOPO (o), HgCl42- (a) + 2H+ (a) + 2TOPO (o) ⇔ H2HgCl4 · 2TOPO (o) and when mercury loading increases HgCl2 (a) + TOPO (o) ⇔ HgCl2·TOPO (o) ; for HNO3 extraction system, Hg (NO3)2 (a) + 2TOPO (o) ⇔ Hg (NO3)2·2TOPO (o) and Hg (NO3)42- (a) + 2H+ (a) + 2TOPO (o) ⇔ H2Hg (NO3)4·2TOPO (o).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle