Characterization of Weathering Effects in Holocene Loess and Paleosol, Kluane Lake, Yukon, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
When measuring weathering intensity of paleosols there arevarious methods and ratios that can be used. This studyexamines several weathering indicators too see which are bestapplied and most effective on loess and paleosols from Yukon,Canada. This region today is considered sub-arctic, but duringpast time this area and its soils has been characterized byglaciations and interglaciations. These changes are the origin ofthe unweathered Kluane loess and the weathered Slims Soilthat are analyzed in the study. Methods used to determine themost sensitive weathering indicator was; CIA (the ChemicalIndex of Alteration), CPA (the Chemical Proxy of Alteration),oxide ratios ((CaO + Na2O + MgO)/TiO2 and (CaO + Na2O +K2O)/TiO2), and elemental ratios (Rb/Sr, Ba/Sr, Ti/Sr). Theresults from the CIA and oxide ratios show that calcium is thevarying factor, and thereby a good weathering indicator forthese samples. The elemental ratios showed a great variationbetween weathered and unweathered samples, and a cleardecrease strontium is apparent. These ratios would also beuseful indicators, but since Sr is associated with Ca, it isprobably calcium that is the main feature. The methods withoutcalcium as a factor did not give any clear separation betweenKluane loess and Slims Soil. Thereby it is concluded that proxyscontaining Ca are the most useful indicators of weathering inthis area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».