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Enregistrement W621674625

Characterization of Weathering Effects in Holocene Loess and Paleosol, Kluane Lake, Yukon, Canada.

2014· article· en· W621674625 sur OpenAlexaboutno aff
Emma Lagerbäck Adolphi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringLoessPaleosolGeologyParent materialGeochemistryMineralogySoil waterStrontiumGeomorphologySoil scienceChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When measuring weathering intensity of paleosols there arevarious methods and ratios that can be used. This studyexamines several weathering indicators too see which are bestapplied and most effective on loess and paleosols from Yukon,Canada. This region today is considered sub-arctic, but duringpast time this area and its soils has been characterized byglaciations and interglaciations. These changes are the origin ofthe unweathered Kluane loess and the weathered Slims Soilthat are analyzed in the study. Methods used to determine themost sensitive weathering indicator was; CIA (the ChemicalIndex of Alteration), CPA (the Chemical Proxy of Alteration),oxide ratios ((CaO + Na2O + MgO)/TiO2 and (CaO + Na2O +K2O)/TiO2), and elemental ratios (Rb/Sr, Ba/Sr, Ti/Sr). Theresults from the CIA and oxide ratios show that calcium is thevarying factor, and thereby a good weathering indicator forthese samples. The elemental ratios showed a great variationbetween weathered and unweathered samples, and a cleardecrease strontium is apparent. These ratios would also beuseful indicators, but since Sr is associated with Ca, it isprobably calcium that is the main feature. The methods withoutcalcium as a factor did not give any clear separation betweenKluane loess and Slims Soil. Thereby it is concluded that proxyscontaining Ca are the most useful indicators of weathering inthis area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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