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Enregistrement W621906923 · doi:10.1515/9781782382096

Cultivating Arctic landscapes : knowing and managing animals in the circumpolar North

2004· book· en· W621906923 sur OpenAlexaboutno aff
David G. Anderson, Mark Nuttall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starArcticIndigenousGeographyWildlifePoliticsTraditional knowledgeEthnologyGray wolfPower (physics)The arcticArchaeologyEnvironmental ethicsHistoryEcologyPolitical scienceSociologyPopulationDemographyLawOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Reindeer, Caribou, and 'Fairy Stories' of State Power, D. G. Anderson 2. Uses And Abuses Of 'Traditional Knowledge': Perspectives From The Yukon Territory, J. Cruikshank 3. Local Knowledge in Greenland: Arctic Perspectives and Contextual Differences, F. Sejersen 4. Codifying Knowledge about Caribou: The History of Inuit Qaujimajatuqangit in the Kitikmeot Region of Nunavut, Canada, N. Thorpe 5. A Story about a Muskox: Some Implications of Tetlit Gwich'in Human-Animal Relationships, R. P.Wishart 6. 'We did not want the muskox to increase': Inuvialuit Knowledge about Muskox and Caribou Populations on Banks Island, Canada, M. Nagy 7. Political Ecology in Swedish Saamiland, H. Beach 8. Saami Pastoral Society in Northern Norway: the National Integration of an Indigenous Management System, I. Bjorklund 9. Chukotkan Reindeer Husbandry in the Twentieth Century: In the Image of the Soviet Economy, P. A. Gray 10. A Genealogy of the Concept of 'Wanton Slaughter' in Canadian Wildlife Biology, C. Campbell 11. Caribou Crisis or Administrative Crisis? Wildlife and Aboriginal Policies on the Barren Grounds of Canada, 1947-60, P. J. Usher 12. Epilogue: Cultivating Arctic Landscapes, M. Nuttall

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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