MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W622496336

Air Cargo Flattens Out

2009· article· en· W622496336 sur OpenAlexaboutno aff
Aaron Karp

Notice bibliographique

RevueAir transport world · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir cargoForecast periodAir travelAviationOffset (computer science)Air transportQuarter (Canadian coin)BusinessEconomicsFinanceAeronauticsEngineeringTransport engineeringGeographyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This analysis of the air cargo market notes that air cargo volume soars when economies are healthy because the high cost of shipping by air is considered part of the cost of doing business when times are good, but that when economies contract, air cargo is among the first to be trimmed to lower costs. The near-future projections show low or flat growth in air cargo, with a recovery in late 2009, but only because late 2008 figures were so low. A major forecaster, Boeing Commercial Airplanes’ biannual “World Air Cargo Forecast,” calls it a “dire time,” and predicts that 2009 will be very tough, with some 18-24 months passing before a recovery. The September 2008 drop was the worst year-over-year decline since the dot.com collapse in 2001. With exports dropping, air cargo is also falling, as Chinese exports and U.S. imports have been the main drivers in recent years. Express operators are also expected to suffer declines. FedEx reported a 22 percent drop in net income for its most recent fiscal quarter. Longer-term, the Boeing forecast predicts air cargo traffic will grow 5.8 percent annually over the next 20 years. By 2027, it is expected to have tripled. It remains unclear whether this period of decline will be offset by above-average growth in demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAir transport worldMême sujetAviation Industry Analysis and TrendsTravaux en français237 207