Notice bibliographique
Résumé
The sustainable life-cycle performance and cost effective preservation of the world's road networks is an increasing challenge. Hot in-place recycling (HIR) of functionally deteriorated, but still structurally sound, asphalt pavements is a cost-competitive alternative process, of potentially equivalent quality and performance, with less road-user disruption, compared to hot-mix asphalt (HMA) overlay and milling/HMA filling processes. The Martec AR2000 third generation HIR process is based on a recirculating forced hot-air with low-level radiant heating, processing (hot milling), post heating, drying, mixing, paving, and compaction system. This AR2000 third generation HIR system effectively deals with the recycling depth, heater efficiency and effectiveness, speed and productivity, emissions, and processing uniformity problems associated with previous second generation HIR systems. Monitoring of AR2000 HIR projects, particularly Ontario Highway 401, has shown good performance, better than second generation HIR, microsurfacing, and milling/filling with new or recycled HMA. With the use of more long-life asphalt pavements, and the recognition of top-down cracking surface distress, HIR should have an increasing role in asphalt pavement renewal. This will also involve associated asphalt technology advances such as Superpave, polymer modification, rejuvenator characterization and selection, and performance evaluation of the mix, in an overall systems approach to optimized HIR. For the covering abstarct of this conference see ITRD number E215163. (A)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».