Notice bibliographique
Résumé
In this thesis we revisit two classical definitions of angle in an inner product space: real-part angle and Hermitian angle. Special attention is paid to Krein’s inequality and its \nanalogue. Some applications are given, leading to a simple proof of a basic lemma for a trace inequality of unitary matrices and also its extension. A brief survey on recent results of angles between subspaces is presented. This naturally brings us to the world of majorization. After introducing the notion of majorization, we present some classical as well as recent results on eigenvalue majorization. Several new norm inequalities are derived \nby making use of a powerful decomposition lemma for positive semidefinite matrices. We also consider coneigenvalue majorization. Some discussion on the possible generalization of the majorization bounds for Ritz values is presented. We then turn to a basic notion in \nconvex analysis, the Legendre-Fenchel conjugate. The convexity of a function is important in finding the explicit expression of the transform for certain functions. A sufficient convexity condition is given for the product of positive definite quadratic forms. When the number of quadratic forms is two, the condition is also necessary. The condition is in terms of the condition number of the underlying matrices. The key lemma in our derivation is \nfound to have some connection with the generalized Wielandt inequality. A new inequality between angles in inner product spaces is formulated and proved. This leads directly to a concise statement and proof of the generalized Wielandt inequality, including a simple description of all cases of equality. As a consequence, several recent results in matrix analysis and inner product spaces are improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».