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Enregistrement W623594482 · doi:10.1016/j.jalz.2015.04.008

Development of a patient‐reported outcome instrument to assess complex activities of daily living and interpersonal functioning in persons with mild cognitive impairment: The qualitative research phase

2015· review· en· W623594482 sur OpenAlexaff
Mark Forrest Gordon, William R. Lenderking, Amy Duhig, Julie Chandler, J. Jason Lundy, David S. Miller, Elisabeth Piault‐Louis, Rachelle S. Doody, Douglas Galasko, Serge Gauthier, Lori Frank

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesBoehringer IngelheimU.S. Food and Drug AdministrationBrookdale Foundation
Mots-clésActivities of daily livingPsychologyInterpersonal communicationCognitionPerspective (graphical)Clinical psychologyRating scaleInterpersonal relationshipQualitative researchCognitive skillScale (ratio)Patient-reported outcomeOutcome (game theory)Developmental psychologyPsychiatryPsychotherapistQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: As drug development research efforts move toward studying patients earlier in the course of Alzheimer's disease (AD), it is important to incorporate the patient's perspective into measurement of outcomes. METHODS: This article summarizes the qualitative work of the Patient-Reported Outcome Consortium's Cognition Working Group in the development of a new self-reported outcome measure in persons with mild cognitive impairment (MCI) due to suspected AD, herein referred to as MCI. RESULTS: The draft measure captures the patient's voice for two functional domains, complex activities of daily living and interpersonal functioning. DISCUSSION: This work represents a series of initial steps in the development of this rating scale. The next steps are to conduct psychometric analysis and evaluate the role of insight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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