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Enregistrement W6237015 · doi:10.1007/bf00275659

Écrire : un outil pour construire ses connaissances en sciences

2001· article· en· W6237015 sur OpenAlexaff
Suzanne Tamse

Notice bibliographique

RevueQuébec français · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin is an immuno-modulating molecule enhancing cytotoxic T-cell function and supporting intermediary metabolism in activated lymphocytes. Insulin also maintains the activated state of mitogen-stimulated lymphocytes. Because of the importance of allo-antigen response of diabetic patients for infections and transplant immunity, we explored the role of insulin in the allo-activated state of lymphocytes. Allo-stimulation was provided in one-way mixed lymphocyte reactions, with Balb/C mouse lymph node cells responding to irradiated spleen cells of C57BL/6 mice, in culture under conditions which permitted evaluation of hormonal modulation. Mixed lymphocyte reactions established in fetal calf serum, insulin-depleted by passage over antibody affinity columns, were of equal magnitude to those in insulin-replete serum. A weak but positive mixed lymphocyte reaction can be effected with an artificial serum substitute containing no additional hormone. Provision of insulin (10 nmol/l) restored a full mixed lymphocyte reaction response which was mimicked by addition of transferrin. The insulin-transferrin combination was not additive. In conclusion, insulin and transferrin maintain the allo-activated state of the mouse lymphocyte, transferrin alone being sufficient when full antigenic stimulation is provided. If the same applies to human lymphocytes, insulin-deficient diabetic patients will respond to full allo-antigen challenge, and so should be fully capable of mounting a transplant immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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