Cost-Effectiveness Analysis of High-Efficiency Hemodiafiltration Versus Low-Flux Hemodialysis Based on the Canadian Arm of the CONTRAST Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to assess the cost effectiveness of high-efficiency on-line hemodiafiltration (OL-HDF) compared with low-flux hemodialysis (LF-HD) for patients with end-stage renal disease (ESRD) based on the Canadian (Centre Hospitalier de l'Université de Montréal) arm of a parallel-group randomized controlled trial (RCT), the CONvective TRAnsport STudy. METHODS: An economic evaluation was conducted for the period of the RCT (74 months). In addition, a Markov state transition model was constructed to simulate costs and health benefits over lifetime. The primary outcome was costs per quality-adjusted life-year (QALY) gained. The analysis had the perspective of the Quebec public healthcare system. RESULTS: A total of 130 patients were randomly allocated to OL-HDF (n = 67) and LF-HD (n = 63). The cost-utility ratio of OL-HDF versus LF-HD was Can$53,270 per QALY gained over lifetime. This ratio was fairly robust in the sensitivity analysis. The cost-utility ratio was lower than that of LF-HD compared with no treatment (immediate death), which was Can$93,008 per QALY gained. CONCLUSIONS: High-efficiency OL-HDF can be considered a cost-effective treatment for ESRD in a Canadian setting. Further research is needed to assess cost effectiveness in other settings and healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».