Reducing Wildlife Collisions: What Is Working in Northeastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife/vehicle collisions pose a serious safety risk for motorists across Canada, and they are increasing annually. In Ontario alone, there are approximately 14 000 wildlife/vehicle collisions reported each year, with many more unreported. In Northeastern Ontario, wildlife collisions are even more frequent, and can account for as high as 50% of the total number of collisions along some highways. This paper describes the mitigation efforts on two major highways (Highways 11 and 69) over the past few decades. Prior to the last decade, wildlife collision reduction efforts in Ontario were primarily limited to installing wildlife warning signs and no discernable reduction in wildlife collisions was observed. In 2005, the Ontario Ministry of Transportation (MTO), Northeastern Region, commenced a more proactive approach to reducing wildlife/vehicle collisions by installing emerging mitigation methods such as crossing structures and fencing on both Highway 11 and 69. To date, the most extensive mitigation in Ontario is on Highway 69 between Parry Sound and Sudbury, where highway expansion and upgrades are currently being completed and one wildlife overpass, one underpass, twenty-seven one-way gates, two texas gates, and 10 km of fencing have been installed. In September 2011, mitigation effectiveness monitoring was initiated on this section of highway. Key results have shown that more species are using the wildlife overpass over time and that most animals, such as Moose and Deer prefer the wildlife overpass to the wildlife underpass. Preliminary data has shown a reduction in wildlife/vehicle collisions in the fenced section, and no Moose and Elk have breached the fencing system. Long-term monitoring is required to assess overall effectiveness of the crossing structure and fencing systems for all wildlife populations in the study area. Monitoring efforts are ongoing and are expected to produce additional results prior to the 2014 TAC Conference, such as an assessment of black bear population-level use of wildlife crossings through DNA analysis conducted on hair and scat samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».