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Enregistrement W624305584

Reducing Wildlife Collisions: What Is Working in Northeastern Ontario

2014· article· fr· W624305584 sur OpenAlexaboutno aff
A. J. Healy, KE Gunson

Notice bibliographique

RevueTransportation 2014: Past, Present, Future - 2014 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // Transport 2014 : Du passé vers l'avenir - 2014 Congrès et Exposition de 'Association des transports du Canada · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeFencingChristian ministryWildlife conservationGeographyEnvironmental scienceEnvironmental protectionEcologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildlife/vehicle collisions pose a serious safety risk for motorists across Canada, and they are increasing annually. In Ontario alone, there are approximately 14 000 wildlife/vehicle collisions reported each year, with many more unreported. In Northeastern Ontario, wildlife collisions are even more frequent, and can account for as high as 50% of the total number of collisions along some highways. This paper describes the mitigation efforts on two major highways (Highways 11 and 69) over the past few decades. Prior to the last decade, wildlife collision reduction efforts in Ontario were primarily limited to installing wildlife warning signs and no discernable reduction in wildlife collisions was observed. In 2005, the Ontario Ministry of Transportation (MTO), Northeastern Region, commenced a more proactive approach to reducing wildlife/vehicle collisions by installing emerging mitigation methods such as crossing structures and fencing on both Highway 11 and 69. To date, the most extensive mitigation in Ontario is on Highway 69 between Parry Sound and Sudbury, where highway expansion and upgrades are currently being completed and one wildlife overpass, one underpass, twenty-seven one-way gates, two texas gates, and 10 km of fencing have been installed. In September 2011, mitigation effectiveness monitoring was initiated on this section of highway. Key results have shown that more species are using the wildlife overpass over time and that most animals, such as Moose and Deer prefer the wildlife overpass to the wildlife underpass. Preliminary data has shown a reduction in wildlife/vehicle collisions in the fenced section, and no Moose and Elk have breached the fencing system. Long-term monitoring is required to assess overall effectiveness of the crossing structure and fencing systems for all wildlife populations in the study area. Monitoring efforts are ongoing and are expected to produce additional results prior to the 2014 TAC Conference, such as an assessment of black bear population-level use of wildlife crossings through DNA analysis conducted on hair and scat samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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