"A search for understanding: A proposal for researching Native homelessness in Northern Manitoba"
Notice bibliographique
Résumé
Poverty has been a prevalent issue throughout world history. \nDespite the United Nation's opinion that we have the best quality of life, Canada cannot say that \n it is the exception to this rule. Many people live in abject poverty here. Without an \nofficial poverty line to help determine the level of poverty, estimating the actual number of poor \nis a contentious issue. Most official reports base their findings on Statistics Canada's Low \nIncome Cut Offs (LICO's). For example, the National Council of Welfare estimate that in 1997 just \nover five million Canadians, or 17.2% of the population, were living in poverty (Silver,2000). \nSuch findings generally underestimate the number of poor Canadians as they usually do not \ninclude data on Aboriginal people living on reserves, residents of the Yukon, Nunavut, \nand North West Territories, and people who live in institutions. The costs surrounding \npoverty are enormous. For example, population health studies show a strong correlation between \npoverty and people's health. They argue that poverty contributes to many of our social ills, \naffecting individuals, families, communities and society as a whole (for example, see Layton, \n2000). Though there are discrepancies in the actual rates and effects of poverty, poverty rate and \npopulation health studies have one major commonality, they indicate that poverty is increasing \n(Ross, Scott, & Smith, \n2000). At the margins of this growing trend, one often finds the homeless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».