Notice bibliographique
Résumé
Pyrrolizidine alkaloids belong to a class of phytotoxins which are present in more than 6000 plant species. The disease seneciosis in farm animals represents the severe poisoning by pyrrolizidine alkaloids from plants of the genus Senecio. This form of poisoning has been known since the end of the 19th century in Germany, the USA, Canada and New Zealand, and is mainly caused by Senecio jacobaea and related Senecio spp. in farm animals, including poultry. Animal poisoning by pyrrolizidine alkaloids is of worldwide importance. In Germany poisoning of horses and cattle by Senecio jacobaea, which was earlier named Schweinsberg disease, is of renewed relevance for veterinary medicine. The disease occurs almost entirely as a consequence of chronic poisoning and in general ends fatally. The ultimate cause is the formation of toxic metabolites of pyrrolizidine alkaloids in the liver, and their covalent binding to nucleic acids and proteins leading to liver cirrhosis. Because many pyrrolizidine alkaloids possess mutagenic, and a few also carcinogenic properties, European and international authorities are concerned about possible residue levels in food of animal origin. The review addresses in its first part several aspects, being the occurrence, the chemistry, and the toxicology of pyrrolizidine alkaloids as well as animal intoxications by poisonous plants. In the second part (46) clinical characteristics of animal seneciosis, the therapeutic interventions, the significant species differences and a critical assessment of so-called nontoxic amounts of Senecio plants in animal fodder with reference to cumulative lethal toxin doses are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».