Enhancing Mental Readiness in Military Personnel
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore how the psychological literature on stress and coping might inform military training programs to enhance "mental readiness" as a method to develop the baseline psychological resiliency of military personnel. Accordingly, mental readiness training involves an integrated approach, infusing the principles of emotional, cognitive and behavioral control in the context of realistic military training. More specifically, in selected training situations, instructors would note physiological and cognitive responses to stress, how these responses may affect soldiers reactions, and the decisions made and the course of action taken, as well as how these factors interact. Trainers also would provide instruction in the techniques of maintaining cognitive and emotional control in situ, demonstrating these techniques as required until a specific level of proficiency is achieved. In this way, the valuable lessons and training points of stress management are more intrinsically applicable and salient to soldiers, the techniques more contiguously practiced, and the benefits of these techniques more immediately experienced in operationally relevant contexts. Thus, integrating these principles and tools into relevant training opportunities encourages the reflexive application of mental readiness responses in the same way that technical proficiencies become reflexive in military contexts. We review two studies that have particular application to a mental readiness approach. We conclude with a discussion of specific training issues relevant to mental readiness preparation, and the placement of mental readiness training in the continuum of military mental health training, services and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».