Ground Penetrating Radar Quality Assurance Characterization of Asphaltic Concrete Surfacing
Notice bibliographique
Résumé
Saskatchewan Ministry of Highways and Infrastructure commissioned a ground penetrating radar (GPR) survey to develop a non-destructive methodology for performing post construction quality assurance characterization of a newly upgraded flexible pavement structure. The survey employed multiple passes of GPR to determine conventional hot mix asphalt concrete (HMAC) surfacing quality assurance measures including layer variability thickness and density. The GPR survey found that 21 percent of the southbound lane and 14 percent of the northbound lane showed low, moderate, or high severity surfacing variability. It was also determined that more asphalt mat variability was present towards the outside of both lanes. Based on the results of this study, GPR was found to provide a measure of HMAC surface irregularity, as well as the severity of the surface variability. The pilot GPR analysis correlated well with the visual condition survey of the surface. As well, the GPR measured HMAC layer thicknesses were validated as they correlated well with retrieved HMAC core thicknesses. However, the GPR did not provide an adequate correlation to surface density. In summary, this research demonstrates that GPR may be a valuable non-destructive measurement tool to provide quality assurance measures of mat thickness and variability of HMAC surfaces in Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».