Cellular Automaton Simulation of Vehicle Dynamics in Park-and-Ride Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Many metropolitan areas offer park-and-ride facilities to help increase transit ridership and reduce congestion. However, studies of vehicle movements within such facilities are few. A thorough understanding of the vehicle dynamics will benefit both transportation planners in forecasting demand for park-and-ride and facility designers in making objective evaluation of alternative layouts. This paper presents a microscopic park-and-ride simulation model using the Cellular Automata approach. Review of parking lot simulation models in the past are performed, and their limitations are identified and addressed in the paper. Different techniques of CA applications in traffic and pedestrian modeling are analyzed and applied in the model. The park-and-ride model is a discrete time and space model composed of five fundamental components that operate in each time step. These components together simulate a variety of driver actions such as surveying of environment, making parking choice decisions, steering and controlling of vehicles. With Kipling Station South lot in Toronto as the testing site, the AM Peak period traffic is simulated. Using vehicle arrival rate and gate processing time as model input, the model is able to generate a realistic simulation of vehicle dynamics within the facility. The parking occupation trend is comparable with the observed trend. The use of simulation in comparing two different parking lot designs is also performed to illustrate one of the many uses of the model.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Cellular-automaton simulation of vehicle dynamics in park-and-ride lots; a transportation-engineering question.
This models vehicle movement in park-and-ride facilities, not research practice.
Transportation simulation of park-and-ride vehicle dynamics; traffic engineering, not research.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».