IUTAM Symposium on Turbulent Mixing and Combustion : proceedings of the IUTAM symposium held in Kingston, Ontario, Canada, 3-6 June 2001
Notice bibliographique
Résumé
IUTAM Opening Address T. Tatsumi. Session 1: Turbulence and Mixing. Mixing as an Aggregation Process E. Villermaux. Downstream Evolution of the Most Energetic Pod Modes in the Mixing Layer of a High Reynolds Number Axisymmetric Jet E. Jung, et al. Micro Structure and Lagrangian Statistics of the Scalar Field with a Mean Gradient in Isotropic Turbulence G. Brethouwer, et al. Dynamics & Control of Jets in Crossflow P.N. Blossey, et al. Characteristics of Supercritical Transitional Temporal Mixing Layers N. Okong'o, B. Bellan. On Accurate Experimental Measurements of the Dynamics of Large Scale Structures in Turbulent Flows D. Ewing, S. Woodward. Mixing in a Cross-Jet Enhanced by a Coaxial Annular Synthetic Jet L. Sigurdson, J. Diep. Session 2: Turbulent Mixing with Combustion. Challenges in Turbulent Mixing with Combustion P.E. Dimotakis. One-Dimensional Stochastic Simulation of Advection-Diffusion-Reaction Couplings in Turbulent Combustion J.C. Hewson, et al. Compressibility Effects on the Scalar Mixing in Reacting Homogeneous Turbulence D. Livescu, C.K. Madnia. The Interaction of Scalar Mixing and Heat Release in a Reacting Shear Layer C. Pantano, et al. Influence of Differential Diffusion on Local Equilibrium and Super-Equilibrium Combustion in Turbulent Non-Premixed Flames O. Gicquel, et al. Diffusion Edge-Flame Quenching J. Boulanger, L. Vervisch. A Model Description of the Effects of Variable Fuel-Air Mixture Composition on Turbulent Flame Propagation H. Jerome, A. Trouve. Session 3: Modeling Scalars. Challenges in Modeling Scalars in Turbulence and LES C. Meneveau, et al. PDF of Temperature Fluctuations in Uniformly Sheared Turbulence M. Ferchichi, S. Tavoularis. A MathematicalPrototype to Validate LES Strategies for Turbulent Flames A. Bourlioux, et al. Study of Mixing in Swirling Turbulent Jets R.Z. Szasz, et al. Session 4: DNS/LES of Flames. LES of Partially Premixed Combustion L. Vervisch, et al. Nonpremixed Turbulent Flames Investigated with Direct Numerical Simulation using Detailed Chemistry R. Hilbert, D. Thevenin. Counter-Gradient Scalar Transport in Large Eddy Simulation of Turbulent Premixed Flames S. Tullis, R.S. Cant. Local Flame Structure in Hydrogen-Air Turbulent Premixed Flames M. Tanahashi, et al. Three-Dimensional Direct Numerical Simulations of Turbulent Flames Using Realistic Chemistry Modeling D. Thevenin, et al. Simulation of a Buoyancy-Driven Jet Diffusion Flame J. Charentenay, et al. Visualization of the Fuel Stripping Mechanism For Wake-Stabilized Diffusion Flames in a Crossflow M.R. Johnson, L.W. Kostiuk. Session 5: Control. Progress in Control of Mixing and Large Eddy Simulation of Turbulent Combustion P. Moin. Large Eddy Simulation of a Non-Premixed Turbulent Burner Using a Dynamically Thickened Flame Model J.P. Legier, et al. Characterisation of an Air-Blast Injection Device With Forced Periodic Entries F. Giuliani, et al. Numerical Analysis of Hydrogen/Air Jet Diffusion Flame Y. Mizobuchi, et al. Turbulent Mixing With Sprays R. Ben-Dakhlia, et al. Large Eddy Simulations of Combustion Instabilities in a Swirled Combustor S. Ducruix, et al. An Experimental Investigation of Mixing and Combustion Characteristics on the Can-Type Micro Combustor With a Multi-Jet Baffle Plate H. Choi, et al. Turbulent Structures, Mixing and Entrainment in Jets With Tabs Identified Using the Discriminant Method S. McIlwain, et al. Session
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».