Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mary Ann FRESE WITT and Eric WITT: Retrying The Stranger Again Susan AYRES: The Silent Voices of the Law Karen C. BLANSFIELD: Law and Order: Exploring the British Legal System in David Hare's Murmuring Judges Jenifer CUSHMAN: Criminal Apprehensions: Prague Minorities and The Habsburg Legal System in Jaroslav Hasek's The Good Soldier Svejk and Franz Kafka's The Trial Gwen McNEILL ASHBURN: Silence in the Courtroom: Language, Literature, and Law in The Ballad of Frankie Silver Deborah HECHT: Representing Lawyers: Edith Wharton's Portrayal of Lawyers and Lawyering In The Touchstone and Summer Eric STERLING: Ritual Murder and the Corruption of Law in Bernard Malamud's The Fixer Beth WIDMAIER CAPO: How Shall We Change the Law?: Birth Control Rhetoric and the Modern American Narrative Joseph SUGLIA: Putting God on Trial: The Relationship of Kafka to Leibniz Brian CONNIFF: Mumia Abu-Jamal's Live from Death Row as Post-Legal Prison Writing Ana Maria FRAILE-MARCOS: The Letter of the Law and Canadian Letters: Joy Kogawa's Obasan Alicia RENFROE: Prior Claims and Sovereign Rights: The Sexual Contract in Edith Wharton's Summer Nancy LAWSON REMLER and Hugh LAWSON: Situating Atticus in the Zone: A Lawyer and His Daughter Read Harper Lee's To Kill a Mockingbird Gwen MATHEWSON: Challenging the Court: Charles Chesnutt's Marrow of Tradition About the Authors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».