A rapid and flexible method for simulation of CSG water production: application in the Surat and Bowen basins
Notice bibliographique
Résumé
There is significant interest in estimating volumes of water extracted during production as the CSG industry develops in the Surat and Bowen basins in Queensland, Australia. Klohn Crippen Berger Ltd (KCB) was commissioned by the Queensland Department of Natural Resources and Mines (DNRM) to develop a tool to estimate where, when, and how much CSG water will be produced in these areas under various industry expansion scenarios. The tool, which is now being maintained and further developed to interface with GIS software by the Centre for Water in the Minerals Industry (CWiMI), was built to balance numerical complexity against relative flexibility and simulation speed. This was achieved by an approach that differs from conventional reservoir engineering models, including: the use of non-equilibrium groundwater flow equations (the Theis equation) in conjunction with semi-empirical type-curve based methods;calculation of well interference effects and corresponding spatial scaling effects in a relatively large-scale spatially discretised model; and,modification of flows predicted using the Theis equation to reflect the dual-phase nature of CSG extraction, and the unique hydrogeological setting of the eastern margin of the Surat Basin. The tool was verified against equivalent Theis equation calculations and type curves provided by CSG proponents. The tool was demonstrated to adequately represent the unique physical mechanisms of CSG extraction, and produce robust estimates of CSG water production at a regional scale, while not relying on excessively complex numerical models or excessive data input requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».